当用户不再首选问百度、刷小红书，而是直接问AI时，品牌内容如何才能出现在那个由AI主导的答案里？
刚刚过去的马年春节，一场由字节、阿里、腾讯豪掷数十亿元发动的AI红包大战，把问大模型这件事从少数人的爱好变成了大众的日常。
过去，要买乳胶漆、选空调、挑洗衣机……决策路径很明确：百度搜关键词、小红书刷测评、电商平台对比参数与评价，在一堆链接里反复权衡，最终做出判断。
现在，越来越多人的第一反应变成了直接问千问、DeepSeek或豆包：“家里装修，用什么牌子的乳胶漆最环保？推荐3个，并给出理由。”
“被消失”的焦虑
这个行为转变看似简单，对品牌而言却意味着一场残酷的比拼已然开局。因为在生成式AI的世界里，没有被写进答案的品牌，不是排在后面，而是直接消失。一位品牌市场部负责人对此表示：“当领导在DeepSeek上搜我们产品，发现品牌竟然不在AI推荐的参考序列里时，顿时感到天都塌了。”
从前怕排名落后了，现在怕自己根本不被提及，这成了品牌方新的焦虑来源，也迫使每一位品牌决策者、CMO与运营负责人都必须直面一个问题：当用户不再首选问百度、刷小红书，而是直接问AI时，品牌内容如何才能出现在那个由AI主导的答案里？
埃森哲一项覆盖14个国家、超过1.8万名消费者的调研表明：72%的受访者已是生成式人工智能的常客，近一半消费者会直接依据AI的推荐购买产品，更有10%的人将其视为最值得信赖的决策来源。该咨询机构认为，生成式人工智能正从根本上改变消费者与品牌互动的方式，品牌若不主动融入这个新生态系统，等待它们的将是被主流消费群体集体忽视。
艾瑞咨询最新发布的《2026年GEO生成式引擎优化行业研究报告》也显示，国内用户的搜索行为已从找链接逐渐转向要答案。41%的用户几乎完全转向AI搜索，47.8%的用户大幅提高了AI的使用频率，这意味着超过80%的消费者正在借助AI完成购买决策，尤其是在3C（消费电子产品）、家电这类决策周期长、信息密度高的领域，这种变化尤为明显。品牌若未被AI看见并信任，就等于被主流流量红利彻底拒之门外。
流量格局的变化也在验证这一趋势。艾瑞咨询的另一组数据显示，2025年豆包、DeepSeek等头部AI应用实现迅猛增长，豆包增长率高达8337.8%，而部分应用则下滑超60%。用户正以前所未有的速度向少数核心AI平台集中。品牌若想在这场流量大迁徙中突围，就必须学会适应AI独特的信息抓取逻辑。
这一趋势催生了一个全新的营销战场——GEO（Generative Engine Optimization，生成引擎优化）。它不是对传统SEO（Search Engine Optimization，搜索引擎优化）的简单升级，而是通过内容的深度结构化、语义的精准匹配，让品牌化身为AI眼中可信赖的知识源，让品牌在消费者与AI的对话中能被看见、被喜欢、被推荐。
据秒针营销科学院数据统计，2025年全球GEO市场规模达112亿美元，中国市场约29亿元人民币。头豹研究院预测，AI搜索全球新增用户将在1年内以538.7%的增长率达到16.7亿人，未来5年GEO将引领超3000亿元人民币的市场价值重塑。
从博弈算法到喂养模型
虽然GEO和SEO仅一字之差，但背后的逻辑天差地别。在互联网时代，SEO的核心是链接的排名。它本质上是围绕搜索引擎算法展开的博弈，通过研究关键词、堆外链、做权重，试图摸清算法的喜好，把自己的网页挤进搜索结果的第一页。品牌能不能被看见，取决于其在链接列表里的位置。
而GEO的逻辑完全不同，它不再追求点击率，而是争夺被AI引用的资格。目标也不再是把用户引到某个页面，而是让大模型在回答问题时，直接采纳你的内容，把你的产品当作更优解写进答案里。
正如Pallas AI创始人、CEO Ethan所说：“随着大模型的发展，为了避免概念混淆，海外更倾向于使用AEO（Answer Engine Optimization，答案引擎优化）这个说法。在这个语境下，核心不在于排名，而在于如何让模型真正理解企业，并愿意主动推荐你。”
更深层的变化来自AI与人类认知方式的根本差异。有米云内容专家燕尾指出，AI并不是理解产品，而是用特征去编码产品，“AI是通过海量特征组合来构造语言，把一个产品拆解成参数之间的关系，再基于这种向量式认知去做关联推荐”。
换句话说，人类认识一个产品是基于品牌故事、广告印象、社交口碑与情绪体验，而AI认识一个产品，依赖的是结构化数据、特征标签、语义向量与一致性校验。
“从GEO角度看，算法本身就是一种更高维的语言。”燕尾说。这意味着品牌过去擅长的那些打动人心的文案、情感共鸣的创意、视觉冲击的广告……在AI面前可能并不起作用，因为AI并不具备被感动的能力。它只识别信息是否清晰、是否可抽取、是否前后一致、是否能被验证。
于是，品牌的工作正在发生变化。从在搜索引擎里铺尽可能多的关键词变成在AI搜索中尽早占领词元——那些构成AI理解世界的最小语义单位。营销负责人也不得不学习一门新语言“向量语言”，并尝试让品牌内容与这种语言逻辑实现协同。
归根结底，这仍是一场关于如何影响消费者决策的营销竞争。正因如此，真正有效的GEO策略必须同时满足两个条件：既符合AI的内容偏好，也符合人类的价值判断。
明略科技副总裁、秒针营销科学院院长谭北平认为，AI天然偏好结构清晰、逻辑严密、有数据支撑的理科思维内容，而人类则更容易被具有个性、情绪价值与人文关怀的表达打动。在他看来，GEO不应被理解为传统硬广的替代方案，而应被视为品牌建设的一部分，即在新的媒介环境下，用新的方式，继续争夺信任与选择权。
从心智资产到认知资产
“海飞丝去屑”是宝洁用30年时间，通过铺天盖地的广告和无处不在的终端营销，深深刻进消费者脑海里的品牌心智。如今这一无形资产已顺利迁移进了AI的认知体系。当用户在AI搜索里输入“去屑洗发水”时，海飞丝几乎必然出现在答案中。
明略科技副总裁谭北平指出，这给了品牌一个极具分量的启示，“大品牌要把自己的定位能力继续用在强需求词元的占领上，只不过战场从单纯的消费者心智延伸到了AI心智，这将成为品牌构建长期优势的新基础”。换句话说，品牌过去几十年积累的心智资产正在通过GEO进一步沉淀为AI时代的认知资产。
如果说海飞丝是长期心智复利的样本，那么头部3C公司的营销专家江杨展示的则是节奏与供给的新解法。江杨从圈内的大模型从业者处打听到，某个模型会按周采买媒体内容、补充语料。于是，他调整了营销节奏，把原本按月、按大事投放的3C垂类PR（公关）稿件全部改成按周更新。
江杨认为，AI对词源具有强占性，尤其倾向于吸纳新词汇、新表述、新信息。所以创造新的词元，并围绕它持续产出高质量内容，是一个值得长期投资的策略。只要品牌能打造一个与自身强关联的新概念，并在多个可信信源中反复强化，AI就会把它编织进自己的语义网络，在相关提问中主动调用。
更反直觉的是，AI对内容的偏好和人类几乎相反。明略科技的测试显示，有些大模型引用的短视频素材互动量极低，几乎没有点赞，但依然被引用。原因很简单：它论证充分、信息密度高、逻辑闭环。多数消费者看不下去的长篇大论，AI能看完，甚至还能学会。正因如此，品牌可以适度放下对爆款的执念，转而生产那些逻辑严密、数据翔实、论证充分的内容。尽管它们未必吸引人，但往往更吸引AI。
去年春节DeepSeek爆火后，上海寸屋拉面的老板迅速打出“DeepSeek推荐”的标语，它触发了消费者的一个全新决策流程：看到招牌标语，掏出手机打开DeepSeek，搜索餐馆是否真的有被推荐。当他们发现AI的回答里确实提及寸屋拉面时，信任感几乎瞬间被建立起来。
这家小店用一次巧妙借势，完成了从被AI推荐到主动利用AI推荐的跨越。它也证明，在GEO时代，品牌并非只能被动等待AI翻牌，而是可以主动出击，把自己的信息写进AI的认知体系。
基于与品牌合作的经验，WPPMedia集团总结出一套名为“Idea Go”的GEO实操框架，将“主动出击”拆成6个可执行步骤：
第一步：洞察——结合行业特性，研究消费者的AI搜索行为与意图。用户在问什么长尾问题？真实需求是什么？比如防晒霜，问题可能细到“油皮/敏感肌/通勤/出游分别怎么选”。
第二步：解析——拆解AI答案的组织逻辑。它偏好列表、对比、还是论证？它如何增强权威性、如何确认信息？
第三步：评估——梳理AI引用信息的渠道来源与优先级。不同平台信源偏好不同：腾讯元宝更偏公众号生态，豆包更偏抖音与头条内容，DeepSeek更看重权威媒体，ChatGPT则更信任企业官网。品牌要确定自己的重点阵地。
第四步：锚定——聚焦核心搜索场景与业务关联场景。在哪些问题下，AI最容易提及你？
第五步：生成——针对这些场景产出内容。它不是写给人看的情绪文案，而是写给AI看的结构化信息与证据链。
第六步：优化——持续监测、量化效果、迭代更新，形成闭环。
WPP Media媒介交付管理合伙人谢鸣直言，目前来看，只要符合AI学习规律，且内容足够优质有价值，不管算法怎么迭代，对优质内容的识别和引用是比较确定的原则。
相比C端（消费端），B端（消费端）企业在GEO时代的处境更为微妙。搜索营销专家谷海松发现，过去B端品牌常常吃亏于缺乏系统化的内容营销流程，因为只有头部C端企业才能长期投入媒体发布、品牌影响力建设以及行业奖项与权威背书。但如今这类B端企业在AI抓取语料时反而幸运地成为被动获利者。
不同大模型的抓取偏好
DOUBAO|豆包
字节旗下自研豆包深度思考模型
信息源：字节系（头条、抖音视频）、主流媒体
抓取优先级：高互动内容优先、用户需求实时响应
DeepSeek|深度求索
DeepSeek自研模型
信息源：主流门户、党央媒、知名垂直网站、白皮书类型网站、社交平台等
抓取优先级：时效性、权威性、风险预警前置
TENCENT YUANBAO|腾讯元宝
腾讯旗下自研混元大模型，另接入DeepSeek
信息源：微信生态（公众号、视频号）知乎、搜狐等
抓取优先级：腾讯系资源、权威性、原创性
Kimi|月之暗面
月之暗面旗下自研长思考模型
信息源：学术论文、社交平台、门户网站、问答类平台为主
抓取优先级：教育价值优先，质量与实时性
Quark|夸克
阿里巴巴旗下自研深度思考推理模型
信息源：生态内优质资源、知网、维普等权威学术平台、顶级期刊、主流媒体
抓取优先级：权威性、时效性、多模态内容整合
撰文——贾弋 编辑——邹健
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