近期，受极端气候影响，不少地方再次面临缺水危机。
位于西班牙西南沿海的海港城市加的斯（Cadiz）是许多人心中的夏日度假天堂，号称有西班牙最美的沙滩。就在不久前，加的斯市长布鲁诺·加西亚（Bruno Garcia）宣布，由于旱情影响了供水，从8月14日起，该城市的海滩上除了冲洗足部的用水设施和供行动不便人士专用的户外淋浴设施之外，其他相关设施全部停止使用。
过去一年来，旱情已严重影响了这个国家的各行各业。由于降雨量连续36个月低于平均水平，西班牙已有39.9%的领土处于警戒或紧急状态，许多地方的水坝水位都低于历史平均水平。
对于西班牙的农夫们来说，情况更是严峻。位于西班牙中部的卡斯蒂利亚-拉曼恰自治区（Castilla La Mancha）的粮食产量占全国总产量的1/4，受干旱影响，预计今年这里的收成将减少80%~90%。
鲜为人知的是，在卡斯蒂利亚-拉曼恰区黄灿灿的麦田之间，有一座名叫塔拉韦拉－德拉雷纳（Talavera de la Reina）的小城，这里是Facebook母公司Meta Platforms计划斥资10亿欧元建立大型数据中心的地方。建成后，这里将成为Meta在欧洲的第四大数据中心。Meta公司预计该设施每年将消耗约6.65亿升水，高峰期的用水量将高达每秒195升。换言之，这个原本已经干渴的地方，将迎来一个用水大户。
这让当地居民陷入了矛盾之中。如果Meta的数据中心开始运行，预计将带来1000个就业机会（其中约250个将是永久性岗位），但另一方面，数据中心的高耗水量势必让这个用水吃紧的地方雪上加霜。
“人们没有意识到‘云’其实是真实存在的，是生态系统的一部分，需要消耗大量资源。”Tu Nube Seca Mi Río组织发言人奥罗拉·戈麦斯（Aurora Gómez）说。这个组织是为了反对该数据中心建设而成立的，名字在西班牙语中的意思是“你的云让我的河流干涸”。
在现实世界中，网站有赖于一排排永不断电的服务器，后者填满了各大运营商的数据中心。为了防止出现技术故障，保证业务流畅，这些数据中心需要进行冷却作业。为了做到这一点，亚马逊、谷歌、Meta和微软等运营商采用各种各样的系统，其中最节能的系统——冷却塔，通常通过蒸发水来冷却建筑内循环的空气。
在过去的几年里，谷歌、Meta和微软开始公布他们所有业务的总用水量，但没有按业务部门细分，也没有采用标准化的衡量指标。在谷歌最新发布的2023年环境报告中，可以看到随着人工智能越来越成为谷歌运营不可或缺的一部分，该公司的水消耗量正随之增加。谷歌在2022年消耗了约212亿升的水，相当于美国西南部每年灌溉37个高尔夫球场的用水量，其中197亿升用于公司的数据中心，比去年报告中披露的数字增加了20%。
研究机构Blue field Research估计，全球数据中心每天使用超过10亿升（2.77亿加仑）的水。瑞典研究机构的评估报告也显示，到2025年，数据中心将占全球ICT（信息通信技术）行业33%的能耗份额。
生成式AI更是加重了用水的负担。美国加州大学的研究发现，问ChatGPT20个到50个问题，就会消耗掉500毫升的水。此外，仅仅是OpenAI训练GPT-3模型，1个月就要消耗70万公升的水，相当于1.3万人的月饮水量。而且天气越热，数据中心就需要更多水进行冷却。加州大学指出，若将同样的训练移到亚洲进行，耗水量会再增加两倍。
如何解决这个问题？技术创新是解决方案之一。微软推出Natick项目，尝试部署海下数据中心。Meta将它的数据中心NodePole建在北极圈附近，能充分利用当地的寒冷气候为其降温。欧盟甚至想到把数据中心建在太空中，引起微软、谷歌等科技巨头的强烈兴趣，他们声称愿意与欧盟合作，研究具体的实施方案。
当然，这些创新科技到商业化还有一段距离。中国通信工业协会数据中心委员会常务副理事长、中国IDC圈创始人CEO黄超分析，当前液冷是面对AI高密度需求的最佳制冷方式，“但这项技术还处于起步阶段，面临初期部署成本高、产业链不完善、定制化要求高、机房建设要求高等众多问题，还需要进一步解决。”
许多政府也开始要求科技企业提供更多信息。如何在科技发展及环保之间取得平衡，本期专题《AI加剧耗水需求》有深入报道。
其实，AI带来的挑战还不止这些。本期封面人物，硅谷人脉王、《GPT时代人类再腾飞》的作者里德·霍夫曼（Reid Hoffman）就告诉《周末画报》，“我们会为自己创造的工具和系统赋予特定的价值和目的，并期望它们产生特定的效果。在我看来，技术人文主义的一个核心原则是力求实现普遍惠及人类的成果。当然，这意味着我们要密切关注新技术可能带来的后果。”
在霍夫曼撰写《GPT时代人类再腾飞》的过程中，GPT-4就曾不止一次生成包含事实错误或看似与上下文相关但并不真实的虚构段落，这也是当前AI模型普遍存在的问题。
AI大模型还可能通过深度伪造技术生成虚假图像、音频和视频，最近出现的AI换脸诈骗等新型犯罪就是由此而来。“考虑到AI的放大作用，它不仅可以作用于好人，也可以作用于坏人，比如盗窃犯、恐怖分子、犯罪组织等，许多糟糕的东西也可能被放大。这些都是我们面临的挑战，因此我认为全球一致的监管是件好事。”霍夫曼说。
好消息是，美国的AI开发者正在就可能出现的技术滥用问题以及如何避免进行密切合作。今年7月，包括谷歌、微软、OpenAI、亚马逊、Meta、Anthropic、Inflection AI在内的7家顶级AI公司在白宫召开会议，承诺为生成式AI技术的快速发展提供新的保障措施。这些措施包括为人工智能内容添加水印，使消费者更容易识别，以及对技术的安全性进行第三方测试等。OpenAI、微软、谷歌和Anthropic 4家公司还宣布成立行业组织“前沿模型论坛”（Frontier Model Forum），以确保AI开发“安全、可靠，并处于人类控制之下”。
对于AI的应用前景，霍夫曼抱有积极心态，他相信随着技术的发展，很多现有问题将逐渐得到解决。“我感到乐观的原因是，我认为人们担心的很多事情，都可以让AI成为解决方案的一部分。这就是为什么我会如此愿意继续推进它、建设它、部署它，小心谨慎但充满动力。”
范荣靖
© 2014 现代传播 Modern Media Co,Ltd.